什么是第五要素？为什么人工智能驾驭的数据，是第五要素？

今天的快递，主要是按“重量”收费的，也有兼顾“体积”的。但似乎确实没有考虑到“形状”的。但是，如果物品的形状数据，和卡车的空间数据，一旦匹配起来，那快递装车，就会像拼七巧板一样，最大化利用空间。

但是，如果你觉得这就是我说的数据价值了，那你还是低估了“人工智能驾驭的数据”。

图片中的这个人，叫司马华鹏。硅基智能的创始人。

什么是“硅基”？人体的主要元素，是碳。芯片的主要元素，是硅。所以人类又被称作碳基生命，而机器人/人工智能则被称作硅基生命。

他说，润总，你给我几段你以前拍过的视频。我让我们的人工智能学习一下，然后帮你生成一个数字人。以后你闭关在家里，出差在路上，只要给同事们一段语音，就能驱动这个数字人，生成视频。以后，就让硅基劳动力，替你工作吧。

硅基劳动力。我的天啊。我的同事们说：元宇宙，是真的要来了啊。

元宇宙是不是真的要来了，我不知道。但是，我在数字世界的分身，是真的已经来了。而这个分身对我来说，非常有价值。

不仅对我有价值。对主持人，也很有价值。以后，主持人只需要负责写稿。硅基劳动力，帮你主持。你再也不用在灯光下烧烤了，更不用担心因为紧张而念错稿子了。

对客服，也很有价值。以后，客服只需要处理意外情况。硅基劳动力，帮你回复绝大多数问询。你再也不用同一句话每天重复遍了，更不用担心被骂到一天都心情不好了。

对演讲者，也很有价值。以后，演讲者只需要写逐字稿。让硅基劳动力，帮你在台上讲。各位，今天你们看到的，正在演讲的我……其实……是我本人。暂时还是碳基生命。

用人工智能驾驭的数据，理论上，可以为社会“生育出”无穷无尽的，不眠不休的硅基劳动力。司马华鹏说，他的梦想，是要为人类造出一亿“硅基劳动力”，让人回归人的价值。

数据，正在成为推动经济增长的一个新要素。

现在，问你一个问题。社会的总财富，经济的总增长，到底从何而来？来自消费，投资，还是进出口？

消费、投资、进出口，是拉动GDP的三驾马车。但是这三驾马车，为什么能拉动GDP的增长？他们的拉动力，又是从哪里而来？这三匹马，靠吃什么为生？

法国经济学家萨伊说，经济增长的最终动力来源，是三种基本的生产要素：劳动，土地，资本。拉动经济的马，是因为吃这些草，才能长大，才能有力量，才能跑得快。

劳动这种生产要素，很重要。一个人劳动一天，生产10个馒头，但自己只能吃5个。多出来的这5个，就是增长。那么两个人劳动，就多10个。三个人劳动，就多15个。劳动的人数越多，增长越多。

土地这种生产要素，很重要。一块土地能产0斤大米。分给所有劳动者斤，还多斤。多的这斤，就是增长。那么两块土地，就多出来0斤。三块土地，就多出来1斤。开垦的土地越多，增长越多。其他自然资源，渔场、牧场，等等，同理。

资本这种生产要素，很重要。投入一万元资本，买设备，生产、销售、赚钱，然后发工资、付地租，赚了元。赚的这元，就是增长。那么投入2万，就赚元。投入3万，就赚元。投入资本越多，增长越多。

劳动获得的，是工资。土地获得的，是地租。资本获得的，是利息。它们各自应该获得多少，谁该多谁该少，是另外一个话题。这种用三大生产要素来分析经济增长的方法，就是“古典增长理论”。

但是，经济的增长，真的只是来自于这三种要素吗？马儿真的只吃这三种草吗？这三种草，可以一直吃下去吗？

后来的经济学家，继续研究，逐渐发现，还存在着一种看不见，摸不着的“第四生产要素”：技术。

这张图来自腾讯研究院，描述的是世界经济增长的千年史。公元元年，全球GDP的总量，是亿美元。年后，增长到了.6亿美元。在大家认为“劳动是财富之父，土地是财富之母”的这年里，增长了8倍左右。然后，发生了第一次工业革命。之后的年，全球经济迎来了爆发式增长。到年，全球的GDP总量，达到了.50万亿美元。比第一次工业革命之前，增长了倍还多。

前年，涨了8倍；后年，涨了倍。后年比前年，到底多了什么？就是多了技术。多了蒸汽机，内燃机，计算机。多了火车，汽车，互联网。多了突飞猛进的技术。

技术，就是第四生产要素。

技术这种生产要素，以一种看不见、摸不着，叫做“知识”的方式，存放在人类世界。这也是为什么我们说“知识，就是财富”，“科技，就是第一生产力”。

那么，什么是第五要素呢？

第五要素，就是数据。

年4月，在一份重要文件，《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，提出了：加快培育数据要素市场。数据，被正式当做一种新的生产要素提出。

数据有这么重要吗？能和劳动，土地，资本，技术并列？如果数据这么重要，为什么那么多经济学家，以前就不把数据当作生产要素呢？

因为，自从有了计算机和互联网后，数据才大量产生。以前的经济学家，没见过这么多数据。

现在的人类，每天都要推送5亿条推特，发送亿封邮件，在WhatsApp上发出亿条信息，在Facebook上创建4拍字节数据，在智能汽车上产生4太字节的数据。到年，全球每年将产生ZB的数据。

ZB有多少？ZB，就是0万亿亿字节。如果你有足够大的硬盘，把这些数据，全都下载到你的电脑上，以今天兆的网速来算，需要18亿年。

数据，奔涌而出。而与此同时，另一个生产要素“劳动力”，却在快速减少。

上图，是我们人口的趋势图。根据联合国的预计，地球人口将在今年的11月15日，也就是17天后，正式到达80亿。然后，以自年以来最慢的速度，缓缓增长。而我们，可能最早在明年，也就是年，迎来人口的负增长。大家经常说碳达峰，碳达峰。但是年，碳未达峰，人先达峰。而同时，仅比我们人口少不到万的印度，可能会在年，一举超过我们，成为地球上人口第一大国。

上面这张图，是年两个国家的人口结构对比。当时，我们有大量年轻的劳动力，而且平均年龄不到30岁。我就在这条平均线附近。再看右边这张图。这是年两个国家的人口结构对比。我们人口老龄化加剧，平均年龄接近50岁。此时，印度年轻人数量非常巨大，而且平均只有30多岁。

我们劳动力的绝对数量在减少，相对优势在丧失。

很多人可能会困惑。你们总是说劳动力减少，劳动力减少。可我周围，还是有很多人找不到工作啊。是的。人可以工作，可能总会有10个人找不到自己喜欢的工作。这是结构性问题。而劳动力减少，是指可以工作的总人数，从减到90，减到80，甚至更少。这是总体性问题。

过去，人中间，假如有10人找不到工作，还有90人在工作；以后，就算所有人都在工作，可能也只有80人了。

劳动力此消，数据彼长。以后，我们再也不能只靠“勤奋”了。我们要向数据这个“第五要素”，要增长。

怎么做？三个步骤：连接，挖掘，使用。

商业的本质，是交易。而交易的基础，靠连接。向数据要增长的最基本前提，就是越来越高效的连接。

在古代，我们最繁华的城市是哪里？是洛阳，是长安（也就是今天的西安）。一个中部城市，一个西部城市，为什么那么繁华？因为古代的贸易，是陆路贸易。而洛阳和长安，是陆地连接的交汇点。

后来，我们最繁华的城市是哪里？是天津，是上海，是宁波，是深圳。为什么？因为后来的贸易，是全球贸易。而沿海港口城市，是海洋连接的交汇点。

今天，我们最繁华的城市是哪里？是阿里市，是腾讯市，是字节市。因为今天的贸易，发生在网络上。而阿里、腾讯、字节，是网络连接的交汇点。

不要在乎什么线上，线下。连接在哪里交汇，就去哪里交易。因为那里有用户，有数据，甚至有很多，你以前根本做不到的事情。

这就是连接的力量。

然后是：挖掘。

房地产行业，从黄金时代，到白银时代，然后跳过了青铜时代，直接进了黑铁时代。以前，只要广告里写了这些“咒语”，房子就能神奇地卖出去。但现在，你就算是写“按照白金汉宫1:1打造”，估计都难卖了。怎么办？

若缺科技的创始人，胡炜说：从连接里面，挖掘数据；从数据里面，挖掘交易。

若缺科技开始做

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