人工智能发展至今，已从面向产业园区、交通、医疗等专业领域智能化解决方案，逐渐演变成覆盖领域更广，辐射能力更深的多场景高效助手。伴随AI的不断演进，ChatGPT也成功引燃了生成式AI之火。能对话、能撰写稿件和代码，能进行艺术创作的生成式AI产品，基于ChatGPT带来的利好，迎来了高光时刻。而这一切的开端，却要从年说起。

从机器是否会思考引发的图灵测试

艾伦·马西森·图灵（AlanMathisonTuring），一位杰出的数学家、计算机科学家、密码破解者和哲学家。痴迷于数学和计算的图灵，一直拥有着前瞻性的先进思想。他始终相信可以制造出会思考的机器，也探寻着如何证明机器会思考的方法。在这样的思想主导下，图灵测试诞生。年，图灵测试概念被首次发表于《计算机械和智能》。

该测试的核心是让测试者坐在电脑前，跟另一边是用键盘进行时长25分钟的文本对话，如果测试者无法分辨自己对话的对象是人类还是机器，那么这个对话机器就通过了图灵测试。这就意味着这个对话机器具备了人工智能。

图灵不仅在年提出了人工智能的概念，也对其发展给出了指导性的建议。图灵认为，与其研制模拟成为思维的计算机，不如制造更简单仅相当于小孩智慧的人工智能系统，再让系统不断的学习。这一思路也正是目前用机器学习解决人工智能核心问题的指导思想。

从提出人工智能概念，到给出发展建议，图灵的思想一直影响着后世科技的发展，甚至图灵测试也被沿用至今。可以说，如果没有图灵，很可能就没有人工智能的今天。

攻克技术高地，人工智能迎来蓬勃发展

现今，距离图灵第一次提出人工智能的概念已过去了70多年。在这漫长的历史中，人工智能从当初的概念变为现实。而这之中也经历了诸多坎坷与曲折。在图灵测试提出后长达10余年的时间里，计算机开始在数学领域解决代数、几何问题，这让机器向人工智能发展有了依据。而后，20世纪70年代，由于计算机性能不足、早期程序能力单一、数据稀缺等问题，人工智能走入了第一个低谷期。直至20世纪80年代，卡内基梅隆大学（CarnegieMellonUniversity）研制出可用来模拟人类专家的知识和经验解决特定领域问题的专家系统，这成为了让人工智能从理论走向了实际应用的重大事件。此后，伴随计算机算力逐渐丰沛、巨量数据以及云计算、物联网等信息技术的发展，人工智能技术迎来了平稳发展。

目前，以OpenAI开发的ChatGPT、StabilityAI推出的开源AI绘画模型StableDiffusion等产品为代表，人工智能乘着生成式AI的东风正式走入了飞速发展的黄金期。在开源模型的加持下，更具创新能力的人工智能公司，也将生成式AI变得更大众化年轻化，进而顺利地将更多优质产品推向了更广阔的市场。

以简化使用带动AI产业走入千家万户，JUNLALA基于技术提升产品适用性

为了进一步催动生成式AI快速下沉至更多用户，JUNLALA以降低AI使用门槛为核心动能打造出多款优质AI产品。基于StableDifussion开源基座模型之上，JUNLALA自研训练了多个AI绘画模型。在产品体验上立足于简化使用，用极简的交互打造出了更便捷的使用感受。在JUNLALA的AI绘画模型中，用户只需要输入简单文字描述选择基本控制参数，即可快速生成一幅AI创作的图片。目前，JUNLALA产品已支持人物、风景和艺术创作三大主题模型，并于主题下细分了摄影、平涂、漫画等多种风格，基本涵盖了大部分用户的日常所需。与此同时，JUNLALA也针对模型中的主题画风做了足够多的预训练，用户即便不输入任何文字，也能随机生成AI画作，大大提升了产品的可玩性，也进一步拉低了其绘画模型的学习门槛。

基于ChatGPT的自然语言AI模型，JUNLALA在实现了丰富的AI专家对话功能。基于模型之上，JUNLALA收集整理出多项专项领域的数据，并对海量数据进行微调训练（Finetuning）。依托于大量微调训练后，JUNLALA得到了具备专业领域知识人设的AI模型，具有专家角色的AI聊天机器人就此诞生。在使用上，JUNLALA依旧不改简约化风格，为用户建立起了点击即对话的直球式使用感。也就是说，用户直接与相关领域AI专家发起对话，就能获得该领域专业知识答案。相比于传统搜索引擎，垂直细分领域的AI专家剔除了与专业无关的碎片化信息，让信息获取更高效精准。

依托于产品的简单易用，JUNLALA也让其产品更具普遍使用能力，也让更多用户有机会更快的接触使用前沿的AI产品。在产品成功的过程中，也蕴含着JUNLALA研发团队在技术能力上的不懈追求。

自年创立至今，JUNLALA也基于技术逐步在行业内成长为领先水平：

年，JUNLALA首个自然语言处理算法上市；

年，升级版自然语言算法已具备了简单问答和信息查询功能，JUNLALA实现了自然语言理解与交互行业领先；

年，JUNLALA在人工智能对话系统与聊天机器人领域取得突破，其聊天机器人产品可自然连贯地完成长段对话，JUNLALA凭借此技术成为人工智能对话交互行业最优企业代表；

年，JUNLALA开发出首款基于图像的生成对抗网络算法(GAN)并于同年完成算法升级，至此JUNLALA在AI图像生成领域树立起行业标杆。

以年为单位，JUNLALA完成了阶梯性成长。同时，JUNLALA依旧每年坚持投入数千万美元用户人工智能领域相关研发。截止目前，JUNLALA已成功开发出30多个算法程序应用于内测，合作伙伴和客户也对JUNLALA在人工智能技术落地上给予了高度认可。基于技术不断深化发展，JUNLALA正在凭借自身的能力，推动着人工智能产业发展，并挖掘该领域巨大的商业潜力。

一个概念的提出到技术的实现，必将经历诸多挫败，人工智能产业的发展亦是如此。在世界享受人工智能带来的红利之时，其背后离不开专家学者的执拗坚持和诸多科技企业对梦想的奋不顾身。JUNLALA作为专研该领域的科技企业，于人工智能漫长的发展史而言还显得稚嫩年轻。但，在AI产业发展和生成式AI推广层面，JUNLALA所做却显得尤为成熟稳健。未来，JUNLALA也将持续秉持AI服务人类的本心，为广大用户带来更多简便易用，充满趣味性和实用性的优质产品，为推动生成式AI发展，贡献属于自己的一份力量。

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