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前言
健康之路在正式选择百度灵医大模型之前，尝试并探索过很多国内外的大模型产品。选择百度灵医大模型是基于其对中文语意的理解和对精准医疗领域的解读在技术层面更专业，对中文背景的理解更接近预期。
当然，医院领域与百度有着紧密的合作，原有的合作基础让我们的在未来探索上更有条件，也更有意愿去互相协作，一起在互联网医疗领域通过大模型打造出一种行业的范式甚至是行业壁垒。
健康之路的愿景是做“一家子一辈子的健康管家”，并将持续聚焦“为患者提供高质量的服务”和“为医生提升高效且精准的诊疗辅助工具”。
*以下内容为对话健康之路CTO-林剑及林剑参与“百度世界大会-医疗大模型创新发展论坛”内容整理所得。互联网医疗的下半场，健康之路的第二增长曲线在哪？
健康之路是一个综合性数字健康医疗服务平台，成立至今已23个年头。始终致力于数字健康医疗服务与企业解决方案，并以此面向医疗机构提供定制化信息建设。迄今为止，已合作1万多家医疗机构，医院共派驻80万名医生提供现场服务。健康之路从年开始，就已经开展线上诊疗业务，近十年积累了大量患者跟医生交流产生的问诊记录，医院的合作过程当中产生了大量的结构化、非结构化、半结构化的数据。恰恰是基于医疗行业数据积累及细分领域诊疗经验的沉淀，有了大量信息需要去治理和梳通，通过对数据和诊疗内容的深度挖掘，结合医疗领域增强的新技术让它能够服务于患者。
另外，医生是一个知识密集型的职业，在精准掌握医疗通识知识以及专科知识之余，医生更希望了解患者的过往病史。但仅仅通过患者的口述或回忆很难全面了解他们的病史、身体状况和自身问题。如果结合大数据和大模型，就可以为医生提供更多直接参考的依据，帮助医生更精准地诊断患者，提供更有利于患者的服务。健康之路CTO林剑表示：医疗资源肯定会越来越紧缺，解决医疗资源紧缺，提升医生的服务效率、服务质量，以及为患者提供个性化健康管理服务，可能会是互联网医疗赢得新未来的关键。用大模型技术，在患者和医生之间建立一个同频共振的能量场。
个人健康管家离中国人还有多远？“如果一个人想要拥有一个专属健康管家，实际上意味着他的生活质量或经济水平要达到一定水平。但健康之路认为这种服务应该普及化，而不仅仅只是为某个精英阶层或经济水平更高人群所独享。所以我们认为，优质的健康服务应该是普适大众群体的，而非某个人或某个群体的专属。”健康之路CTO林剑。为患者提供个性化健康管理服务：
为患者提供健康管理服务的难点之一，是需要将其既往的所有医疗文书整理归纳，形成清晰的健康档案。患者在过往的诊疗过程中沉淀了大量的诊疗记录，包括与医生的沟通记录、检验报告、影像病例等。这些数据如果一股脑地呈现在医生面前，短时间内解读起来是非常困难的。因此，基于“文心一言”这样的通用大模型及领域增强的行业大模型-灵医大模型能力，加上健康之路多年积累的优质数据，生成能够描述患者全貌并匹配患者的健康档案，这是我们想要构建的。对于患者来讲，定制专属的“私人AI健康管家”无疑是具备极大价值的尝试。因为，医疗通识问题可以通过“灵医Bot”等成熟应用进行检索。如果结合健康之路积累的数据定向精准的“健康之路大模型”可适配特定患者，比如为患者提供更合理的、针对性的健康的诊疗建议、健康饮食的建议、科学管理的睡眠建议等等，就相当于为患者定制了一个“私人健康管家”。然而，传统系统的设计是需要大量的人工介入或者是大量的复杂设计，同时这种设计存在一个弊端，线上的“智能服务”完全是根据企业自有的流程来进行设定的，那用户的所有的回答都是比较机械化的，很难进行更自然的，或者是更符合人性的交流和沟通。今年是AIGC的元年，各家本地化模型百花齐放，特别是百度灵医大模型，在语义理解上更贴合人与人之间的交流，同时能够盘活健康之路这么多年来积累下来的数据资产，从而形成不同角色的私有化模型。同时，这种本地化模型在多种场景下为患者提供真正的“人性化智能化”的服务，切实提升服务效率和服务满意度。提升医生的服务效率、服务质量：
在与医生交流沟通的过程中，我们也逐渐体会到行医之难。医生既要照顾到更多患者的感受，又要承担众多患者的评价，他们日常非常辛苦和疲惫，急需一个人性化和定制化的辅助决策工具，减轻其工作负担，提升服务效率及诊疗精准度。因此，我们的第二个定位就是为医生提供更好的服务决策支持，让患者更好的感受到医生的专业能力和人文关怀。这20多年来的行业思考，我们认为对于每一个医生，都需要定制一个“AI医生助手”。它会根据每个医生的看病偏好、擅长领域以及对于诊疗的理解和解读，形成更偏向于“AI医生”的人格化模型。健康之路在线下诊室内都有给合作的医生配备医学助手，但仅从人力上的支持，能够提供的帮助是有限的。我们希望在医生诊疗过程中，除了能够提供辅助诊断、合理用药等决策外，还能提供基于医生诊疗行为和服务模式的服务，甚至包括医生对患者的关怀、医嘱等。真正意义上实现人性化的服务。我们的构想是：无论是在患者侧还是在医生侧，都能提供精准的服务模型，不断提升医生的服务效率，提高患者的服务满意度。如前述，百度医疗领域增强的大模型-灵医大模型可以结合健康之路的数据沉淀，为健康之路的医生精调出一个更适配健康之路平台医生的大模型，为医生提供更好的医疗服务决策支持，甚至定制具备健康之路特色的“智能医生助手”。简而言之，健康之路希望在患者和医生之间建立一个同频共振的能量场，这是我们做这个事情的最大目的。我们希望通过这种方式，既能够服务普罗大众，又能让服务者全力以赴地提供服务；让患者感受到有温度、有专业性的服务，并且真正地为他们带来终身利益。这既是我们认为有意义的事情，也是符合我们文化愿景的：成为每个用户的“一家子一辈子的健康管家”。
Why百度灵医大模型？健康之路这样考量。
接触百度大模型之前，在业内已经有非常多的模型了，比如说像GPT的3.5、4.0、包括其他的大语言模型，我们也都有使用过。但国外的模型有一个特点，它涵盖的知识面确实很广，但在沟通过程中对于中文的语义理解，确实是有一些偏差；另外一些模型，对于医疗领域的解析，缺少垂直领域专业度。这是我们一些实际的考量。今年初，百度“文心一言”发布，我们觉得百度HCG大健康事业群组有大量医疗场景的数据积累，并且百度也服务了这么多国内搜索用户，更了解国内患者或者国内客户的诉求，和国人在搜索提问的思维习惯，以及在沟通过程、诊疗过程中所产生的医疗问题。我们觉得百度可以通过解读、分析，给出更适合于中国患者的AI工具。这是我们健康之路在选择的时候的一些想法。健康之路希望能够在“患者服务”层面，在“医生助手”层面，以及在我们“自身业务”层面上，通过“百度灵医大模型”这种符合细分领域的、结构化的语义理解模型，帮助健康之路提升自身的服务质量。因此，在多方对比之后，我们最终认为百度模型更接地气，更适合中国服务使用习惯。未来，我们始终期待百度文心一言及医疗领域增强的大模型-灵医大模型的发布动向，并希望它能够更好地满足国内使用习惯。这是我们的想法和考虑。
大模型让互联网服务，更智能亦更具人文关怀。
Demo1:基于医患对话辅助在线问诊这部分主要分两个方向：一个是非医疗场景的健康服务：AI健康服务，主要提供“健康养生”、“科普建议”、“业务流程问询”，以及“服务预约”等健康及业务服务侧的能力。特别是根据企业的业务流程学习，可定制出不同类型的业务服务。大大提升了客户服务的效率，提升客户服务质量。不同于自助服务的是，AI能根据语义识别，定位用户的问题，并精准找到问题对应的结果。这比传统的自助式服务，加了更多的人性化反馈，提升了患者获得服务的体验。另一个是医生的辅助决策服务：在医生接诊时，提供诊疗相关的辅助建议，如“诊断推荐”、“治疗方案”、“用药建议”及“检查提醒”。在经过过往医生问询的语料训练后，该模型能根据医生的诊断习惯及擅长偏好，并结合指南、专家共识等权威医学知识，提供符合医生书写习惯的“诊断推荐”，同时大模型会根据该医生擅长的疾病或治疗领域、独特的治疗方法习惯，形成以指南/专家共识等权威知识为基础、医生个人独特治疗方法为核心的综合“治疗方案”。在“用药建议”方面，会综合考虑医生针对不同患者诊断案例的用药偏好及指南/专家共识等权威知识，提供合适的“用药建议”。不仅如此，大模型还可以根据诊断情况及检验结果反馈，提供建设性的“报告解读及检查提醒”。当然，以上所有提供的服务，都只是辅助诊疗手段，需要医生的确认及调整，才能最终给到患者。这已经大大提升了医生的诊疗效率，同时降低了医生在诊疗过程中，因疲劳和疏忽进行的不恰当的诊断及用药风险。
Demo2:电子病历拟定及健康档案构建
老百姓就诊过程中，往往都是排队几小时，看病两分钟。患者进诊室后，通常医生要先进行问诊，需要重新询问病人的疾病、症状和过往用药、检查等情况，往往影响门诊效率。患者也可能因为紧张，遗漏一部分病情信息。
前面已经提到了，大模型以该医生过往的问询案例为语料，定制了适合医生诊疗习惯的模型。因此在诊室预问诊环节，通常也都是该医生的口吻进行问询。通过医患对话，理解真实对话意图，抽取对话中患者的疾病、症状、用药等相关内容。
患者可自行上传检查报告、影像等拍照的图片，利用OCR技术，该模型能抽取检验单据、影像报告结果，辅助生成结构化病历（先通过OCR获得结构化的碎片信息，在通过AI语义理解，将碎片信息转化成结构化病历）。病人走进诊室的时候，医生可以参考预生成的病历，再做一些针对性的补充提问，完成整个问诊流程，大模型结合医患对话内容完善病历，生成完整的个人健康档案，大大提高诊疗服务效率和质量，提高患者的就医满意度。这项医院、体检机构、保险公司等行业，辅助完成个人健康档案的构建，继而为患者及员工提供个性化健康管理方案。医院常用的相关场景：
此次灵医大模型助力健康之路9大线上业务场景落地，为患者提供更平民、更人性化的私人健康管家服务。?智能在线问诊：为在线问诊系统植入拟人化、全技能的AI助手能力。辅助医生高质量解答患者疑问，提高线上问诊效率及质量，解放医生精力的同时，提升患者线上问诊体验。
?智能预问诊：以医疗对话交互形式，在患者就诊前模拟医生问诊流程，提前采集患者病情信息，生成电子病历格式的预问诊报告及病情分析报告发送给医生，使医生可以提前了解患者病情，同时预问诊报告可直接写入EMR系统，提升门诊就医体验与效率。
?智能医助：基于医学知识图谱和海量临床数据模型的线上人工智能医生助理。诊前主动采集患者病情，诊中提供智能推荐回复、对话辅助决策、输入内容联想推荐等服务。提升医患沟通质量与效率，打破线上医患交互的时空限制，提升患者满意度。
?用药管家：辅助医生/医助为患者提供完善的个性化用药指导及用药服务，减轻药事工作压力，提升患者出院后用药依从性（如漏服、少服、多服等问题），为医疗机构采集患者用药随访及监测不良反应数据。
?处方辅助审核：基于药品说明书、药物知识图谱和自然语言处理技术的处方自动审核引擎。对有禁用风险的处方进行拦截，对有忌用、慎用、需注意等处方进行提醒，从而提高审方效率。
?生成病历：分析并理解医患沟通对话，抽取对话中患者的疾病、症状、用药等相关内容、理解真实对话意图，挖掘对话数据价值，有效提升对话数据的科研与商业价值。
?智能建档：IM侧边栏应用，可自动识别对话中的病史、指标等医学数据，生成健康档案。
?智能自诊：采用AI机器人模拟临床医生问诊思维，与用户进行自然语言交互，智能采集用户病情信息，结合医学知识图谱和机器学习模型，智能评估用户可能的患病情况。用户可随时随地进行健康自测，获取医疗知识，节约医疗资源。
?智能客服：支持基于健康之路的知识库、FAQ等相关文档定制智能客服，支持业务流程咨询，唤起人工服务、对话中多意图识别、支持定制知识问答、精准识别缺失信息、多轮对话引导补充、循证推荐服务建议、直接匹配服务项目（项目包括健康之路提供的专家咨询服务、挂号服务、体检预约服务等）。
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